Groq 完成 3.5 亿美元新一轮融资,继续推进业务转向。公司此前以自研 AI 芯片切入市场,如今正把重心放到英伟达 GPU 集群和 AI 基础设施服务上。
估值低于去年水平
本轮融资由投资机构 Disruptive 领投,英伟达计划参与。交易对应 Groq 估值约 35 亿美元,低于去年 9 月约 69 亿美元的估值。公司发言人对 TechCrunch 表示,这并不被视为下轮融资估值下调,而是英伟达授权交易完成后,Groq 新业务形态下的重新定价。
Groq 早期主打自研 LPU,也就是面向语言处理的芯片,目标是在推理算力市场与英伟达竞争。推理是指 AI 模型在实时运行时所需的计算资源,也是当前企业部署 AI 应用时最核心的算力需求之一。
业务重心转向数据中心
不过,在英伟达通过授权交易吸纳其创始人兼 CEO Jonathan Ross 及多名核心成员后,Groq 的路线发生变化。公司不再只是芯片设计方,而是转向运营基于英伟达系统的云和数据中心业务,成为英伟达生态中的基础设施提供商。
今年 6 月,Groq 已完成一轮 6.5 亿美元融资,为这次转型提供启动资金。公司计划把运营规模从目前的 54 兆瓦提升到 2027 年超过 200 兆瓦,以承接更大规模的训练和推理需求。
新云服务模式仍待验证
按照公司说法,Groq 目前在北美、欧洲、中东和亚太地区运营 13 座数据中心,服务对象包括开发者、企业和 AI 原生公司,总数超过 600 万。新资金将主要用于支持中大型英伟达加速计算集群的使用需求。
Groq 的转向,也让它更直接进入英伟达主导的 AI 基础设施体系。这种模式在当前并不罕见。CoreWeave、Lambda 和 Nebius 等新型云服务商,同样依赖英伟达 GPU 扩建算力,并在扩张过程中获得资本支持。
不过,这类“新云”公司的长期盈利能力仍是市场关注点。TechCrunch 提到,尽管 CoreWeave 二季度收入增长强劲,也拿下 Meta 和 Anthropic 等大单,但投资者仍担心其资本开支过高、债务依赖较重,以及硬件折旧过快等问题。Groq 目前尚未披露财务数据,其新模式能否把算力扩张转化为稳定现金流,仍有待后续表现检验。