据区块链安全公司TRMLabs称,2025年诈骗活动中大型语言模型(LLM)的使用量增长了5倍。诈骗分子利用该技术扩大触达范围、提升骗局可信度,并实现规模化投放。
该公司在周三发布的《2026年加密犯罪报告》中表示,2025年共有约350亿美元加密货币被转入诈骗地址,较前一年的380亿美元小幅下降。
报告指出:“大型语言模型让诈骗更容易跨越语言和文化障碍,而AI生成图像、语音克隆和深度伪造视频则大幅降低了打造可信身份的成本。”
去年3月,至少三名加密行业创始人披露,他们识破了一起疑似朝鲜黑客通过深度伪造Zoom视频会议窃取敏感数据的攻击企图。
TRMLabs表示:“这些技术正在推动冒充类诈骗在各类即时通讯平台、招聘活动和投资骗局中迅速扩散,即便受害者知道诈骗警告,仍更容易上当。”
TRMLabs指出,去年的另一大趋势是诈骗策略融合。加密诈骗分子越来越多地采用多阶段、多手法组合的方式实施欺诈。
例如,骗局可能先从“恋爱诈骗”建立信任关系,随后转向虚假投资项目,最终再以不存在的税费或行政费用为由实施“税务诈骗”索要付款。
该公司表示:“当前加密诈骗的一个显著特征,是不同诈骗类型之间的融合。受害者往往经历多阶段欺骗过程,结合恋爱诈骗、投资诈骗和预付费骗局等多种手法。”
“虽然社交工程仍是诈骗活动的核心,但如今已叠加技术和组织层面的创新,使诈骗更易规模化、也更难被发现。”
报告还指出,这种分层、流程化的诈骗模式反映出诈骗活动正走向更成熟、更专业的“企业化运营”。
诈骗团伙采用高效组织架构、岗位分工和标准化剧本,大规模锁定并收割受害者。
与此同时,地下黑灰产生态也在扩张,不法服务商提供工具、技术支持和“招聘渠道”,运作方式甚至类似正规公司。
TRMLabs称:“部分团伙提供‘AI即服务’工具,用于自动化触达和互动;还有人出售钓鱼工具包或贩卖泄露数据。这些服务降低了诈骗门槛,使犯罪分子能够在不同地区快速复制骗局。”
TRMLabs估算,去年流入非法加密钱包的资金总额约为1580亿美元,较2024年的640亿美元增长约146%。这一增长部分源于对俄罗斯等国家的制裁加强,以及监测技术进步带来的更多非法活动曝光。
不过,尽管非法资金规模上升,其在整体加密交易量中的占比却有所下降,从2024年的1.3%降至2025年的1.2%。