在CES 2025上，通过人工智能（AI）爱好者Robert Scoble的眼睛，我们提前了解了去中心化AI可以走多远。在他的一篇回顾中，Scoble通过一个有趣的概念向科技界介绍了他所说的“机器人和人类在未来将如何协同工作”，至少可以说，这是一个自主的人工智能伞。

自主AI 降落伞（para-networks）是深深植根于去中心化技术的自主操作结构。就像区块链一样，这些网络旨在使人工智能系统能够实时保存、验证和访问数据。

区块链网络就像数字账本，通过让一组分散的参与者（称为节点）验证和记录交易来工作。然后，这些交易被锁定在一个无法更改的数据链中 ；

现在，paranet的工作方式几乎相同，但它们的重点不是“数据”，而是知识——机器人的操作数据或人工智能的分析结果。它就像机器人的“谷歌”或“网络”，但有更明确和准确的信息来源。

但是，谁来确保通过这些网络传输的信息是准确和安全的呢？这就是知识矿工的概念。

知识矿工：机器人的数据验证

“知识矿工”的概念借鉴了区块链的加密挖矿模型；它们验证并维护paranet中数据的完整性。这些矿工不是解决密码难题，而是验证和构建知识资产——机器人和人工智能用来做出决策的标准化信息包 ；

以仓库中的机器人为例，它正在将已完成任务的数据上传到paranet。知识挖掘者将通过调查任务是否符合预定义的标准来验证这些信息，最重要的是，任务是否被准确记录。然后将经过验证的数据添加到paranet中，其他机器人和人工智能系统可以访问该paranet ；

知识挖掘者还充当网络事实检查器。他们验证AI系统喜欢的数据Parabot用于生成他们的响应 ；

把他们想象成一个专家团队，在信息到达你面前仔细检查每一点。他们确保在网络上存储和共享的数据是相关的、无错误的，并过滤掉任何错误信息。

去中心化知识图谱：工作中的偏执狂

实现这些矿工工作方式的最佳例子是OriginTrail的去中心化知识图谱（DKG）网络服务作为知识资产的共享全球知识图谱，结合区块链和知识图谱技术，实现基于关键标准的可信人工智能应用 ；

根据OriginTrail的说法，paranet的功能，包括其知识资产参数、激励模型、母区块链和服务配置，都是由其运营商定义的。

运营商可以是个人、组织或分散的自治组织。由于DKG的本质是无需许可的，任何开发人员都可以在区块链上启动一个paranet网络。

偏执狂：机器人和人类如何协同工作

Robert Scoble承认，他一直在与Otonoma的Jim Harding一起了解如何paranets工作。哈丁将他的系统描述为一种“智能协议”，将在人类和机器人之间创建互联网络。他解释说，这些机器人即使在最复杂的环境中也能工作 ；

根据Scoble的说法，蚊帐可以作为特斯拉提出的模型机器人出租车网络，它将依靠类似的协议来协调自动驾驶汽车和人类操作员。

埃森哲；与Harding合作的公司计划使用该技术创建；人形机器人这将有所帮助；制造业面临着人员不足等问题 ；

CES报告#28。

后台在@埃森哲看到一个非常重要的新的机器人/人类编排系统。

这是第一部分。

这就是未来机器人和人类将如何合作。

我很幸运，创作者吉姆·哈丁上周让我参观了他在西雅图的家…pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

--罗伯特·斯科布尔（@Scobleizer）2025年1月8日

当被问及该协议除了“帮助人类”之外还能提供什么时，哈丁说，机器人需要一个不像互联网那样有缺陷的网络。

“我们都意识到，不仅人类在使用互联网，机器人和人工智能也在使用互联网……他们需要一个交流的地方，他们需要一些帮助来知道如何在仓库里做事。简而言之，这就是paranet的基本含义哈丁解释道。

他还说，网络不一定是安全的，机器人需要一个信息基于事实的网络。“你需要一个可编程的智能网络，知道到底发生了什么。”

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