全球支付巨头Stripe利用人工智能代理和大型语言模型解锁了新的自动化。支付公司的代理工具包将为开发人员提供将人工智能代理与金融服务集成所需的必要工具和资源 ；

全球支付处理平台Stripe推出了由人工智能技术驱动的新功能。这家科技公司最近宣布了与人工智能代理可以利用的金融活动相关的新自动化。该代理工具包与著名的框架集成，使人工智能代理能够利用公司的金融服务 ；

开发人员可以将他们的人工智能代理与代理工具包集成，以自动化金融服务，并为参与者提供新的方式来产生新的收入、自动化支持任务和处理交易。

Stripe的Agent工具包为AI代理推出了新的自动化功能

今天（），@条纹正在推出为AI代理构建的SDK：

LLM可以调用支付、计费、发行等API
–与@维塞尔, @朗链AI, @crewAIInc
–通过功能使用任何型号（按令牌计费）

让你和你的机器人兴奋的是：https://t.co/3GiXmNm6en

--杰夫·韦恩斯坦（@Jeff_Weinstein）2024年11月14日

Stripe的产品负责人Jeff Weinstein表示，Stripes的SDK将允许大型语言模型调用支付、计费和发行。Weinstein还表示，Stripe将为代理商提供其API，该API本机支持Vercel的AI SDK、LangChain和CrewAI，以简化工作流程 ；

该工具包基于该公司的Node.js和Python SDK构建，还支持任何能够进行调用的大型语言模型提供程序。该框架分解每个任务，并将其分配给专门的代理执行。

A.博客该公司的开发人员通过给出现实世界应用程序的示例详细介绍了自动化过程的实用性。该博客解释说，用户可以为发票用户等专门任务创建自动化业务流程。开发人员可以使用Stripe Agent工具包并将其工具传递给AI代理 ；

该博客强调，该工具包可以与其他工具同时使用，允许开发人员为用户提供复杂的多步骤操作。开发人员可以通过启用以下功能来推进自动化AI代理通过虚拟支付卡进行金融交易，可配置特定的预算和支出限额。

该工具包还允许公司根据实际使用情况（如代理消耗的令牌数量）实施计量计费。Stripe的中间件跟踪这些活动，并确保准确的计费与客户需求保持一致。

支付处理公司称代理的行为是不可预测的，并建议在受控环境中测试其功能。Stripe还建议开发人员使用受限的API密钥来限制代理的功能访问。

Stripe继续使用人工智能工具促进业务增长

这家全球支付公司利用人工智能技术来增强亚洲的跨境支付。8月下旬，该公司在Stripe Tour期间推出了基于人工智能的跨境汇款工具新加坡事件.Tripe推出了优化结账套件、自适应定价工具和雷达助手 ；

优化结账套件使用人工智能来个性化客户的支付体验。该工具的人工智能功能会根据位置和偏好自动为客户选择最合适的支付方式。自适应定价功能允许企业在150个市场对商品或服务的价格进行本地化。

雷达辅助工具允许企业描述他们想要防止的欺诈类型，并生成基于以前交易分析的规则。

Stripe在该行业开创了人工智能技术。10月，支付公司与英伟达提升人工智能能力，加强欺诈检测。Stripe使用Nvidia的技术来训练其机器学习模型并增强其服务产品。