《2024年Web3资助状况报告》强调了该行业的一些关键挑战。该报告涵盖了15个活跃的资助项目，发现人们越来越倾向于灵活的、非基于征求建议书的资助，并关注分阶段和追溯性的资助方法。

尽管引入了新的与赠款相关的工具，但数据集中似乎是一个问题，可能会在准确衡量该计划的影响更好的报告、社区参与和适应性策略一些2024年报告的关键要点。

15个主动资助项目存在管理缺陷

国家Web3《2024年资助报告》对web3领域的资助项目进行了分析，涵盖了至少15个活跃项目。In2023，该报告涵盖了13个没有工具包的资助项目。这一次围绕，该报告包括一个与赠款相关的工具包，但在操作这些工具包时仍然存在一些反复出现的问题。

报告指出，最常见的机制是预期的、非基于征求建议书的赠款。人们对分阶段资助模式的兴趣日益浓厚，越来越多的项目正在尝试追溯资助或多元化方法来实现预期结果。例如 DFINITY基金会开发商资助计划鼓励在任何开发阶段的申请。报告还指出，该计划没有预算上限，重点是需要资助什么，而不是应该如何完成。以太坊基金会潜在资助提供多种资助类型和资金规模。在这个项目中，有一个审查过程，涉及排名选择投票，这是一种避免重复和资助农业的策略。

国家Web3赠款报告还发现，赠款计划正朝着更加面向数据的阶段发展。然而，它认为“影响”一词一直被误用，在了解所发放赠款的价值的同时，需要更好的报告。也就是说，据报道，这些项目也在苦苦挣扎如何有效衡量和沟通其赠款的影响 ；人们认识到，衡量影响应包括产出（里程碑）、结果和长期影响的组合。

此外，对受赠方的支持变得越来越重要。因此，项目正在探索如何增加社区参与，并与社区更紧密地合作。为此，我们强调通过反馈机制与社区进行有效沟通。然而，据报道，Rootstock和Aave的项目在管理越来越多的团队资源有限的受助者方面遇到了困难。与此同时，索拉纳基金会在运行多个并行资助项目时面临资源限制。

Web3资助计划不能static

报告介绍了5种与赠款有关的工具的出现。其中一个例子是Karma的受助人问责协议，该协议有助于跟踪受助人的进展和建立声誉。通过这些工具，还推动了更好的报告基础设施和受赠方技能的提高，以提供有关赠款计划成功的足够数据点。然而，一致和全面的报告仍然是一个挑战。

除此之外，Web3资助项目的一些最大挑战是该行业固有的存在技术重。程序处理应用程序周围的大量历史数据。如果数据软件不能互操作，他们可能会面临报告不兼容的挑战。例如，DFINITY处理可以在DAO下分散的集中式数据。但是对于DAO，如ENS DAO公共产品计划，参与治理投票可能是一个挑战.尤其是如果程序是新的，比如Manta。

报告中Web3资助项目的主要学习内容是“进化”《2024年Web3资助状况报告》指出，“随着生态系统的变化，资助计划的策略也必须改变。”因此，有了开源观察者和制图辛迪加项目等旨在改善数据共享和协调的举措。由于赠款管理系统围绕内部效率和有效性运作web3问责、工具和数据协调问题将开始得到解决 ；