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未来的工作模式可能正与电网的承载能力发生冲突。这正是本周达沃斯论坛讨论的核心矛盾。会上，人工智能不仅被视为一种提高生产力的工具，更被视为一股重塑基础设施、劳动力和资本配置的力量。
黄仁勋在世界经济论坛上发言时指出，人工智能已经跨越了一个关键门槛。他认为，这项技术不再处于实验阶段，其强大程度足以支撑整个产业的构建——而这种转变正在引发一场前所未有的全球性产业扩张。
黄仁勋指出，人们很容易低估这一规模。虽然企业已经在芯片、数据中心和云容量方面投入了数千亿美元，但他表示，真正的成本还在未来。在他看来，世界目前仅仅处于基础设施建设周期的初期阶段，而最终这一周期将需要数万亿美元的投入。
黄解释说，这项支出背后的逻辑很简单：人工智能已经可以实际应用。如今的模型已经足够好，企业可以将其部署到医疗保健、金融、机器人、制造和物流等领域——不再是作为实验，而是作为核心运营工具。
这种转变重新分配了资本。过去一年，风险投资越来越多地流向所谓的“人工智能原生”公司——这些公司从一开始就围绕人工智能进行设计，而不是后期才添加人工智能功能。黄强调，真正的经济回报并非来自模型本身，而是来自基于这些模型构建的应用，生产力的真正提升也体现在这些应用之中。
他认为，对泡沫的担忧忽略了重点，因为投资规模反映的是转型规模，而不是投机过度。
然而，有一个制约因素可能会减缓这一发展势头：电力。
黄仁勋警告说，希望在人工智能领域参与竞争的地区必须大幅扩大能源供应。如果没有可靠且可扩展的电力，计算密集型系统将毫无用处，而欧洲尤其面临着这样的选择：要么加快能源投资，要么接受在人工智能经济中地位下降的命运。
从这个意义上讲，人工智能竞赛不再仅仅关乎半导体或软件，它越来越关乎电网、发电能力和长期规划。
在就业方面，情况并非非此即彼，而是呈现出碎片化的特征。黄对人工智能必然导致就业岗位消失的观点提出了质疑，他以放射科为例，指出自动化原本被认为会取代工人，但实际上却帮助消化了不断增长的需求，使专家能够有更多时间陪伴患者。
与黄仁勋同台的拉里·芬克承认，这种岗位更替现象已经在其他领域出现。人工智能正在减少律师事务所和金融机构对某些分析岗位的需求，与此同时，数据中心的蓬勃发展却在建筑业和技术工种领域创造了新的就业机会。
克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃的评估则更为冷静。她警告说，人工智能正在影响全球很大一部分工作岗位——它提升了一些岗位的价值，重塑了另一些岗位，同时也淘汰了许多岗位，但并不能保证更高的薪酬。她将这种转变描述为一股浪潮，各国政府和劳动力市场至今仍未做好充分准备来应对。
这些观点的共同点并非乐观或悲观，而是规模。人工智能的发展速度之快，足以同时给基础设施、能源系统和劳动力市场带来压力——迫使政策制定者和投资者在多个方面同时做出应对。
从这个意义上讲，人工智能的繁荣不再仅仅是一个技术周期，而正在演变成一场结构性变革，其影响远远超出硅谷的范围。
