通用人工智能的发展时间表（急性胃肠病时间正在收紧，据 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 称，政策制定者准备的时间窗口正在以比许多人意识到的更快的速度关闭。

谈到控制板在达沃斯世界经济论坛上，阿莫迪与谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯一同警告说，人工智能的快速发展势必会超过劳动力市场和社会机构的韧性。

阿莫迪重申了他之前的大胆预测，即人类水平的人工智能可能只需几年时间，而不是几十年就能实现。

“我不认为那一天会离我们太远，”阿莫迪说道，他坚持自己的预测，认为超人的能力可能在2026年或2027年出现。“我很难想象它会需要更长时间。”

推动这一加速发展的引擎是一个蓬勃发展的反馈循环，在这个循环中，人工智能模型已经开始实现自我创建的自动化。阿莫迪指出，在Anthropic公司，人工智能正在重新定义软件工程师的传统角色。

“Anthropic公司内部有些工程师说，‘我不再写代码了。我让模型来写代码，我只需要编辑一下，’”他说。“或许还需要六到十二个月的时间，模型就能完成软件工程师大部分甚至全部的端到端工作。”

阿莫迪认为进步会迅速累积——仅受芯片供应和训练周期的限制——而哈萨比斯则提出了更为谨慎的观点。

“我认为已经取得了显著的进步，但工程、编程或数学等某些领域的自动化更容易理解，部分原因是它们的结果可验证——输出是什么，”他说。“自然科学的某些领域则困难得多。你未必能知道你合成的化合物或对物理学的预测是否正确。你可能需要通过实验来验证，而这会花费更长的时间。”

Hassabis表示，尽管目前的AI系统在解决定义明确的问题方面有所进步，但它们仍然缺乏生成原创问题、理论或假设的能力。

哈萨比斯说：“首先提出问题，或者提出理论或假设，这要难得多。那是科学创造力的最高境界，而且我们是否能拥有这样的系统还不得而知。”

DeepMind 的首席执行官坚持认为“50%的概率“到 2030 年实现通用人工智能的目标”，指出高速计算与真正的创新之间存在差距。

尽管双方时间表不同，但两位领导人对经济后果达成了令人担忧的共识，一致认为白领工作正处于风口浪尖。

阿莫迪有之前他估计，五年内可能有多达一半的入门级专业职位消失，他在达沃斯论坛上再次强调了这一观点。

对机构准备情况的测试

两位高管最关心的不仅是技术本身，还有世界各国政府能否跟上步伐。哈萨比斯警告说，即使是最悲观的经济学家也可能低估了转型的速度，他指出“五到十年时间并不长”。

对阿莫迪而言，情况已经从技术挑战升级为关乎治理存亡的“危机”。

“事态发展如此迅速，危机如此严重，我们应该将几乎所有精力都投入到思考如何渡过难关上，”他说道。尽管他仍然乐观地认为，从地缘政治摩擦到个人滥用等各种风险都在可控范围内，但他警告说，容错空间非常有限。

阿莫迪说：“如果我们齐心协力，就能应对这种风险。但如果我们行动过快，没有任何防护措施，我认为就存在出错的风险。”

一些劳工分析师认为，这种变革可能不会表现为直接的工作岗位更替，而更多的是专业工作本身的重组。

Bob Hutchins，首席执行官人声媒体他表示，核心问题不在于人工智能是否会取代工人，而在于人工智能如何改变工人工作的性质。

“我们应该停止问人工智能是否会取代我们的工作，而应该开始问它会如何降低我们的工作质量？”哈钦斯说。“机器不会直接完全取代人类从事写作或编程工作。真正的威胁在于，这些工作正在被分解成更小的任务，并由算法来管理。”

哈钦斯认为，这种转变将人类的角色从“创造者”转变为“验证者”。

他说：“这剥夺了专业人士自主决策的能力，并将有意义的专业工作分解成低技能、低工资的工作，重点在于完成个别任务。”

“劳工群体并没有消失，只是变得越来越不显眼、越来越不安全，而且越来越难组建工会，”他补充道。