新泽西州韦斯特菲尔德，2026年1月19日，Chainwire

嘎吱 的去中心化 ML 智能层正在向其超过 11,000 名 ML 工程师和 1,200 多名博士组成的社区开放 比特张量 挖矿。

嘎吱Crunch 计划协助协调者挖矿 Bittensor 子网，管理技术基础设施，使社区能够专注于模型开发。Crunch 的方法保留了 Bittensor 的去中心化理念，同时为贡献者简化了区块链的复杂性，避免了因协调工作量过大而造成的不便。该平台并非招募现有的加密原生矿工，而是吸纳来自企业和学术界机器学习领域的新参与者，从而扩展了流入子网的智能多样性，而无需贡献者具备区块链专业知识。

BittensorBittensor 是一个去中心化的开源区块链网络，它通过激励用户共享计算能力、数据和人工智能模型，为人工智能 (AI) 创建一个全球市场。在 Bittensor 上挖矿意味着向网络的各个子网贡献计算资源和机器学习模型，这些子网是专门的人工智能服务平台，它们竞相解决特定问题。

Bittensor 的子网架构非常适合部署集体智慧。因此，在 Bittensor 的盈利子网上进行挖矿对 Crunch 社区来说是水到渠成之举。这使得 Bittensor 的子网成为 Crunch 集体智慧的另一类“客户”。

CrunchDAO创始人Jean Herelle表示：“Crunch社区的大多数成员是来自企业和学术界的数据科学家和机器学习工程师，他们希望为去中心化人工智能做出贡献，但又不想成为区块链专家。我们的角色是整合各种兼容的机会，并简化去中心化的复杂性，让他们能够专注于自己最擅长的领域：构建更好的模型。”

用于位张量子网的元建模层

Crunch 的元建模方法利用了集体智慧原理，其中由不同贡献者提交的内容构建的集成模型始终优于单个预测。

Crunch 通过聚合数百位独立机器学习工程师的模型，创建强大的智能流，充分利用群体智慧，使来自不同贡献者的综合预测往往超越单个专家的预测。这种集体智慧方法可以直接应用于 Bittensor 子网挖矿，Crunch 协调员将社区提交的模型聚合到集成模型中，从而为网络提供更可靠、更多样化的智能。任何子网创建者或协调员都可以启动一个模型市场，购买挖矿槽位，并有效地充当元层，即“超级矿工”。

此举旨在解决去中心化人工智能领域的关键人才瓶颈。尽管传统的学术和机构机器学习科学家在模型开发方面拥有深厚的专业知识，但Web3的复杂性，例如管理挖矿槽位、质押机制和区块链基础设施，使得这部分人才基本上无法参与其中。这种排斥代价高昂：去中心化人工智能为机器学习研究人员提供了中心化实验室无法提供的优势：经济所有权、开放式实验以及与实际模型性能直接挂钩的全球认可。

通过 Crunch 的协调器基础设施，区块链的复杂性得以抽象化，这些科学家可以专注于他们最擅长的领域：构建卓越的模型。这不仅为机器学习从业者创造了额外的收入来源，还将急需的专业智能引入去中心化生态系统，从而缓解了去中心化人工智能领域人才的严重短缺。

Crunch 通过连接学术界的 AI 专业知识和去中心化的基础设施，使新一代贡献者能够在不损害其去中心化的情况下访问其他智能网络。

协调员参与

有意启动协调器节点的子网运营商可将咨询发送至[email protected]

有关 Crunch 协议测试网的更多详细信息、更新和社区讨论，请访问以下链接：Discord和X.

关于 CrunchDAO

CrunchCrunch 是一个去中心化的机器学习智能层，连接着 11,000 多名数据科学家和工程师与企业及机构，共同解决从量化金融到基因组学等各行各业的预测挑战。通过开放的建模市场，机构可以访问数千个完全基于性能评估的竞争模型，而贡献者则根据结果获得奖励。目前已部署超过 35,000 个模型，并拥有包括 ADIA Lab 和麻省理工学院与哈佛大学博德研究所在内的众多知名客户，Crunch 让顶尖的 AI 专业知识流动、透明且易于获取。

接触

首席营销官
安德鲁·扎波
Crunch Lab 公司
[email protected]