Nvidia今年早些时候推出的Blackwell AI芯片可能会面临进一步的延迟,据报道,其服务器配置过热引发了人们的担忧。
据信息报道,人们担心这些芯片可能会给Meta Platforms、谷歌和微软等大型云服务消费者带来挑战。这是因为这些科技巨头准备根据这项技术开发数据中心。
The Information进一步报道称,过热是由放置在服务器机架中的芯片引起的,这些芯片最多可支持72个单元 ;作为限制挑战的一部分,Nvidia已要求供应商反复改造机架。
机架上的几次重新设计引发了客户对安装新的人工智能数据中心技术延迟的担忧。
一些消费者和员工已经证实了Blackwell AI芯片的过热问题。
“Nvidia正在与领先的云服务提供商合作,这是我们工程团队和流程中不可或缺的一部分,”Nvidia发言人告诉路透社路透社.
“工程迭代是正常和预期的。”
英伟达发言人。
Blackwell AI芯片于3月首次亮相,本应在第二季度上市,但随后交付延迟,影响了客户的部署时间表。
据报道,这些芯片将两个硅元件组合成一个单元,在聊天机器人答案创建等工作中,其运行速度比过去的版本快。
根据Guru Focus的说法,由于Nvidia的产品对关键技术平台至关重要,本期追踪了这家科技巨头在人工智能和云计算领域建立领导地位的努力。
此外,过热的挑战可能会引发人们对数据密集型人工智能项目日益增长的需求能否得到满足的质疑。
这家芯片制造巨头尚未透露哪些供应商有助于解决设计问题,也没有透露何时可以解决过热问题。进一步的延迟可能会影响关键客户更大的人工智能基础设施计划。
A.汤姆的硬件报告指出,Blackwell AI芯片的发布已经推迟了几个月,因为Nvidia正在研究一个影响生产良率的设计缺陷。
现在,投资者报道称,英伟达股价下跌,此前有报道称其Blackwell AI芯片安装在高容量服务器机架上时会发热。
该股在股市盘前交易中下跌2.9%。然而,今年迄今为止,该股上涨了187%。
Wedbush Securities分析师Matt Bryson周一在一份客户报告中表示:“我们听说,截至上个月,服务器设计仍在最终确定中,但如果NVL72的出货量因高温(和冷却)问题而大幅延迟,我们会感到惊讶。”。
“话虽如此,这将是我们本周在SC24上询问的一个话题。”
布莱森。
SC24是一个关于高性能计算、网络和分析的会议,正在亚特兰大举行。英伟达预计将于本周三公布其第三季度收益。
过热的消息引发了人们对人工智能对能源和水消耗影响的更多担忧。据报道,先进的GPU比以前的GPU快30倍。GPU越强大,产生的热量就越多。
根据PCmag,运行生成式人工智能模型需要大量的能源和水来冷却服务器,导致一些预言数据中心最早将在2025年遭遇水资源短缺,因为科技公司向电网加电的速度不如增加数据中心快。
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