与中国人民解放军有联系的中国研究机构使用Llama模型开发了一种用于军事应用的人工智能工具。关于这一发展,已经发表了三篇学术论文,路透社在一份新报告中对其进行了审查 ;
来自三个中国机构的六名研究人员详细阐述了一种人工智能工具的开发,该工具可以处理和收集情报,并帮助进行运营决策。
他们称这个工具为“ChatBIT”,它是通过微调早期的Llama 13B大型语言模型(LLM)构建的。
研究人员提到,ChatBIT“针对军事领域的对话和问答任务进行了优化”,并且它设法超越了几个几乎与ChatGPT-4一样强大的AI模型。
据路透社报道,在其中一项研究中,科学家们特别声称ChatBIT的性能约为GPT-4的90%,但没有解释他们是如何测试其性能的,也没有至少详细说明该模型是否曾在该领域使用过。
“这是首次有大量证据表明,中国人民解放军军事专家一直在系统地研究并试图利用开源LLM的力量,尤其是Meta的LLM,用于军事目的。”
詹姆斯敦基金会副研究员Sunny Cheung。
詹姆斯敦基金会是一家总部位于华盛顿特区的智库,研究包括人工智能在内的中国新兴和交易技术。
虽然Meta制定了防止其人工智能模型用于军事、战争和核应用的规定,但它实际上无法执行这些规定,因为这些模型是公开的。
Meta在一份声明中还透露,这将是微不足道的,因为中国研究人员使用了旧版本的Llama模型,特别是Llama 13B LLM。社交媒体巨头是已经在训练Llama 4了。
根据汤姆指南其他研究人员还指出,中国军事模型ChatBIT只使用了10万条军事对话记录,由于最新版本是在数万亿个数据点上训练的,这只是杯水车薪。
然而,使用开源人工智能模型可能会使中国人赶上美国科技公司发布的最新模型。
尽管一些专家质疑用于军事人工智能训练的小型数据集的可行性,但ChatBIT的开发可能是一个概念验证,军事机构计划创建更广泛的数据集。
这一发展发生之际,美国已经担心中国可能会在开源模型的可用性上获得军事优势。
因此,美国实施了出口管制,禁止中国获取其高端人工智能模型和GPU。一些立法者也在推动全面禁止访问开源模型