在大数据和人工智能迅猛发展的时代,数据已成为驱动创新和经济增长的核心资源。然而,数据的集中化和隐私泄露问题也引发了广泛的担忧。通用数据保护条例(GDPR)的出台,旨在保护个人数据隐私,但其执行过程中也暴露出一些缺陷。为了解决这些问题,可信AI的概念应运而生。本文将探讨GDPR的重要性和不足之处,阐述可信AI的功能,讨论可信AI主体的可能类型,并探讨Tura与可信AI的合作方式。
GDPR的核心目标是将个人数据的控制权还给个人,确保用户知晓并同意其数据的使用方式。这在数据被大规模收集和分析的背景下,显得尤为重要。
GDPR为企业设定了严格的规范,要求透明地处理用户数据,防止数据的恶意使用、滥用和错用。这有助于建立一个更加可信和安全的数字生态环境。
作为“史上最严”的数据监管条例,GDPR不仅影响了欧盟内部,也推动了全球范围内的数据保护立法,促使其他国家和地区参考并制定自己的数据保护法规。
GDPR要求企业在收集数据前详细告知用户数据的用途,但在实际操作中,企业难以穷举所有可能的应用场景,尤其是在AI技术不断演进的情况下。
频繁弹出的隐私条款和授权请求,虽然旨在保护用户隐私,但实际上对用户造成了干扰,大多数用户会未经深思熟虑就点击“同意”,达不到真正保护隐私的目的。
GDPR要求数据最小化和可解释性,这在一定程度上限制了AI算法的性能和创新,因为AI需要大量的数据和复杂的模型来实现高效的学习和预测。
要求AI决策可被人工直接干预,但人类在处理复杂数据和模式识别方面往往不如AI,高度依赖人工可能导致效率低下和决策质量下降。
可信AI充当用户数据的保护者,掌握用户的所有信息,并根据用户的价值观和偏好,决定哪些数据可以共享,哪些需要保护。
当第三方应用或服务请求访问用户数据时,可信AI代表用户进行评估,判断对方的可信度和所提供服务的价值,自动做出是否共享数据的决策。
凭借对用户的深入了解,可信AI可以为用户提供高度个性化的服务和建议,提升用户体验,同时避免数据被滥用的风险。
可信AI将分散的个人数据进行汇聚和分析,形成巨大的数据价值,同时确保数据的安全性和用户的控制权。
由政府主导建立可信AI,具有公信力和法律保障,可以确保数据的安全和合规使用。但可能面临监管过度和效率低下的问题。
由独立的非营利性机构运营,旨在保护用户数据隐私和权益,避免商业利益的干扰。这种模式需要稳定的资金支持和严格的治理机制。
利用区块链技术的去中心化特性,建立分布式的可信AI平台,如Tura。这种方式能够确保数据的透明度和不可篡改性,用户对数据拥有完全的控制权。
由多家企业共同建立可信AI平台,制定统一的数据标准和共享机制。这有助于资源整合和技术共享,但需要解决竞争与合作的平衡问题。
Tura作为一条数据融合公链,可以与可信AI接口对接,实现数据的安全共享和价值挖掘。可信AI在用户授权下,将数据提供给Tura,后者利用区块链技术确保数据的安全流转。
通过可信AI,用户可以自主决定哪些数据可以在Tura上使用,哪些需要保护。Tura尊重用户的选择,提供相应的服务和功能。
结合可信AI对用户的深入了解,Tura可以为用户提供更加精准的金融服务,如信用评估、资产管理和个性化的借贷方案。
Tura和可信AI可以联合其他机构和服务商,建立一个安全、高效、互信的数据生态体系,促进Web3和Web2应用的融合和发展。
双方合作可以确保数据在采集、传输和使用过程中的安全性,符合相关的法律法规,提升用户和合作伙伴的信任度。
参考《AI未来进行式》—— 李开复 陈楸帆