生成式人工智能的快速发展将极大地改变软件工程领域，Gartner预测，全球80%的工程师需要在未来三年内“提高技能”才能保持相关性。

它的报告上周发布的《人工智能》指出，大多数开发人员现在已经明白：生成式人工智能工具正在彻底改变软件开发，短期内生产率略有提高，随后将完全转变为人工智能原生工程实践。

但并没有失去一切。Gartner坚持认为，人类的专业知识和创造力仍然是不可或缺的，并且具有市场价值。

Gartner高级分析师Philip Walsh写道：“虽然人工智能将改变软件工程师的未来角色，但人类的专业知识和创造力对于交付复杂、创新的软件始终至关重要。”；在报告中。“构建人工智能软件将需要一种新的软件专业人才——人工智能工程师。”

事实上，Gartner此前在另一份报告中声称，人工智能的兴起将催生一系列围绕它的新工作。

AI的长尾效应

这家美国科技研究和咨询公司将人工智能的影响分为三个阶段。

最初，人工智能工具有望帮助工程师更有效地完成任务，类似于开发人员目前使用ChatGPT和其他人工智能助手的方式。这些工具对已经熟悉高级工程实践的高级开发人员最为有益。

Gartner推测，从中期来看，人工智能代理有望进一步推动这些生产力的提高，自动化更广泛的开发人员任务。

在这个人工智能原生时代，人类工程师的主要角色将从编写代码转变为指导人工智能代理，Gartner设想快速工程将成为一项关键技能，同时具备检索增强生成的能力。

从长远来看，Gartner将人工智能工程师的崛起视为人类的新职业。

沃尔什说：“人工智能工程师在软件工程、数据科学和人工智能/机器学习方面拥有独特的技能组合，这些技能备受追捧。”。

这种转变已经发生了。

来自全球的数千家公司已经空缺职位对于那些支付高额费用的“快速工程师”来说每个职位130000美元Gartner对美国和英国300家组织的调查显示，超过一半的行业领导者认为人工智能和机器学习工程师是2024年最需要的角色。

人工智能怀疑论

不过，并不是每个人都有这么乐观的看法。

Stability AI前首席执行官Emad Mostaque在7月份预测，人类程序员将在五年内终结。

他认为，GitHub的数据显示，41%的代码已经是人工智能生成的，而且随着人工智能的普及，这一数字只会增长，解密此前报道.

亚马逊网络服务首席执行官Matt Garman持有相似的观点回到八月。

他当时说：“如果你从现在起24个月后，或者一段时间后——我无法准确预测它在哪里——大多数开发人员可能都没有编码。”。

Garman和Gartner的报告一样，预测开发人员将把注意力从编码转移到其他更具创造性的问题解决领域。

Garman解释说：“编码就像我们与计算机对话的语言。”。“这不一定是技能本身。技能本身就像，我如何创新？”

软件工程师角色的这种转变是跨行业更广泛的人工智能驱动转型的一部分。

国际商用机器公司项目未来三年，全球40%的劳动力将需要重新培训，以适应人工智能日益增长的影响力。工程师和公司面临的挑战将是通过投资于接受人工智能而不是抵制其影响的技能、工具和平台来保持领先于这些变化。

一些人对人工智能颠覆的未来持悲观态度。

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克最近沉思道，即将到来的颠覆不仅会夺走我们的工作，还会夺走我们作为有生产力的人的使命。“我认为真正的问题，最有可能的问题是，在一个人工智能可以做我们能做的一切，但做得更好的世界里，我们如何找到意义？”他说在2024年全民峰会上。从好的方面来看，

马斯克还设想每个人都有一个“机器人伙伴”，尽管他没有详细说明如果我们都失业了，每个人如何买得起一个。

编辑人塞巴斯蒂安·辛克莱