Fair Math 站在隐私计算的前沿，提供一整套简化全同态加密（FHE）应用开发的工具，并积极推动 FHE 应用的采用。

目前的区块链在可扩展性和用户体验方面取得了重大进展，但隐私问题仍然任重道远。Zcash 等早期项目率先将 ZKPs 用于个人隐私状态之间的私人支付，但 ZKPs 并不适用于需要了解共享私人状态才能生成个人证明的更复杂计算。

此外，随着证明复杂度的增加，我们被迫依赖计算能力更强的可信第三方来生成 ZKPs。而这些可信第三方必须将加密数据解密为明文，才能对数据进行计算。这是仅通过 ZKPs 实现隐私的一个明显限制。

FHE是一种允许直接对加密数据进行计算的密码学技术，即在不解密的情况下进行计算。FHE在计算过程中保证数据的隐私，增强了云计算和处理敏感信息（如个人身份信息、密码、密钥等）时的安全性。

简而言之，ZKPs并不像FHE那样被设计用于数据处理，而是专门用于在不泄露数据本身的情况下确认某个声明的真实性。在蓬勃发展的FHE领域中，尚缺乏一个通用且全面的FHE组件库，以简化FHE应用程序的开发过程。Fair Math正在解决这个问题。他们的方法需要解决两个挑战：(1)资源有限(2)满足各种组件的需求。

为此，他们积极吸引了一大批社区贡献者，共同解决FHE问题。他们还与OpenFHE合作推出了FHERMA——一个类似于Kaggle的全自动挑战平台，专为FHE领域而设。这里的主要思想是采用以社区为中心、基于竞赛的方法来解决FHE开发中的挑战性问题。最终结果是：为应用程序开发人员提供一个强大而有序的 FHE 组件库。

我们非常欣赏Fair Math 以开源，社区为导向的方式进行所有这些工作。Fair Math和其不断发展的社区共同构建了使用公平许可协议的开源产品。

隐私计算领域的专家团队

Fair Math是由Gurgen Arakelov和Elvira Kharisova共同创立。Gurgen创办了FHERMA，并拥有数学/计算机科学博士学位。他在创建保护隐私的计算解决方案方面拥有10多年的经验，曾为三星、华为、英特尔和Wheely等公司工作。Elvira是一位连续创业者，在网络安全领域有10多年的经验。

去年在Devconnect的一次FHE活动中，我们与Gurgen相识，并对他的背景以及他通过FHERMA对FHE领域的现有贡献印象深刻。在更详细地了解了他对 Fair Math 的计划后，我们明显地感觉到，我们有很大的机会来支持一个才华横溢、技术精湛、不拘一格的团队来打造未来的 Web3 FHE 生态系统。只有少数团队具备与 Fair Math 相当的隐私解决方案所需的背景和技能。

来自Inception坚定不移的支持

在Inception，我们致力于支持创新的创始人，并与他们密切合作，最大限度地扩大其项目的规模和影响力。我们相信Fair Math团队能为Web3行业提供高效的隐私解决方案，对此我们感到非常兴奋。作为领投机构，我们会与Fair Math团队保持密切的合作，在产品，市场， 融资等多个维度帮助项目成长。

原文链接：https://medium.com/inception-capital/investing-in-fair-math-33a2accd8592