20世纪90年代末，玛丽·戴利（Mary Daly）是旧金山联邦储备银行（Federal Reserve Bank of San Francisco）的一名年轻经济学家，帮助当时的领导人艾伦·格林斯潘（Alan Greenspan）实现了美国生产力的大幅提高。但现在，她说她觉得还有另一个类似的上升，这次是由人工智能推动的。

在A采访在彭博社的Odd Lots播客上，现任旧金山联储主席戴利表示，“我们到处都能看到”，他指的是人工智能推动的生产力。

过去几年，美国的生产率有所上升，但经济学家对其原因或是否会继续上升意见不一。然而，持续的生产率增长可能会带来巨大的好处。

她说，这“实际上是关于机器学习。这是关于机器人处理、自动化，只是人和企业在做事情”。此外，她补充说，这不会立即出现在衡量的生产率中。然而，仍然有变革的动力。

生产率是指生产一种产品或服务所需的劳动力（劳动力+资本）成本。更高的生产力意味着更多的生产而不需要额外的工作。生产力在提高整体生活水平方面也发挥着重要作用。尽管如此，它也很难衡量。

1987年，经济学家罗伯特·索洛写道：“除了生产率统计数据，你到处都可以看到计算机时代。”

Daly说，历史正在重演，这次是人工智能

艾伦·格林斯潘认为，这发生在20世纪90年代末，当时他目睹了信息技术革命的开始，这场革命正在改变商业。经济学家被要求寻找公司如何在实践中使用技术的例子。这些发现至少有助于说服美联储主席，生产率确实在提高，这影响了货币政策。

“事实证明他是对的，”戴利说。她分享说，生产力处于无序状态，最终，当数据更新时，他们对计算机革命有了更好的理解。“我们意识到我们生活在一场计算机革命中。”

戴利说，旧金山联储的新兴科技经济研究网络正试图重现格林斯潘一代人之前的研究成果。

“我们花了很多时间与研究人员在一起，但我们也花了大量时间与首席执行官和首席信息官在一起，我们问他们，你在做什么？”她补充说，尽管重点首先放在美国，但全球许多公司都在使用人工智能，就像在美国一样。

听起来很乐观AIDaly说，这是关于企业如何利用这项技术来加强和提升他们的团队。这也意味着用不那么累的工作完成工作。“我认为这可能是一个巨大的好处。这可能需要十年的时间，但它正在发生，”她总结道。

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