相对强弱指标（Relative Strength Index）是我们在各类二级市场中常说的RSI指标的中文名称。它最早由J. Welles Wilder在1978年出版的书《New Concepts in Technical Trading Systems》中提出。RSI是一种通过计算一段时间内股价的变动情况，反应短期内买方和卖方在市场中力量对比情况，从而推测股价未来变动方向的技术指标。
我们先看看RSI都由哪些部分组成：
比起MACD和KDJ来说，RSI看上去单一很多，横轴为时间，纵轴为百分比，而图中折线就是由不同时间的RSI值所连接而成。这里需要注意的是RSI是一个上限到100，下限到0的百分比值。比值越大，多方势力越强，比值越小，空方势力越强。
我们先不说其技术原理（放到最后），直接说一说RSI最简单易用的实战操作分析。
超买超卖判断
我们强调，RSI指标用于判断市场短期行情，最简单的使用方式就是判断市场是否处于超买和超卖行情中（超买表示市场过热，已经出现过多买入的情况，接下来行情可能下跌；超卖表示市场抛售情况严重，已经出现过多卖出的情况，接下来行情可能上涨）。
通过观察RSI数值变化趋势，我们可以了解到买卖双方的力量变化情况。RSI等于50时，市场中买卖双方力量处于一种平均状态，而如果后续RSI不断升高，则买方力量不断增加，反之，如果后续RSI不断下降，则卖方力量不断增强。
因此我们需要设定一个数值，来辅助参考市场是否进入超买和超卖区间。Wilder最早把RSI值大于70的情况设定为超买，而小于30的情况设定为超卖，也就是说：
RSI大于70，超买，后市可能下跌，应该考虑卖出筹码。
RSI小于30，超卖，后市可能上涨，应该考虑买入筹码。
放到具体的事例中我们来看看：
这是BTC18年年初到现在的4小时K线和RSI对比图。
紫色区域上限为70，下限为30，当RSI上涨超出紫色区域时，为超买；而RSI下跌跌出紫色区域时，为超卖。我把处于超买和超卖区间的RSI值所对应的K线进行连线（图中多条红色垂线处）。大家可以明显地看到，RSI在紫色区域外时，市场短期行情基本都发生了反转，准确度非常之高。
当然超买超卖区域值不是一成不变的，在目前的市场中常常把超买区间设置为80到100，而超卖的区间设置为20-0，同时配合添加1-2条不同周期的RSI曲线（RSI的默认周期数为14，在下文原理中进行讲解）对市场趋势进行分析，具体实战方法我们放到RSI进阶篇中进行阐述，大家现在建立一个基本概念就好。
如果还希望继续深入了解RSI计算原理的同学可以往下看。
指标原理
先上公式：
100
RSI = 100 － - - - - - - - -
1 + RS
RS = Average Gain / Average Loss
看不懂没关系，我们至少知道计算RSI必须先知道RS值，而RS值则是由Average Gain除于Average Loss获得，那Average Gain和Average Loss是如何计算呢？
RSI是一个基于一定周期计算的数值，Wilder在他的书中最早把这个周期数值设定为14。而要计算AG（后文中把Average Gain简称为AG）和AL（后文中把Average Loss简称为AL）首先需要知道14个周期内“第一次总收益的平均值”（First Average Gain）以及“第一次总损失的平均值”（First Average Loss）。大家看公式：
First Average Gain = Sum of Gains over the past 14 periods / 14
First Average Loss = Sum of Losses over the past 14 periods / 14
我们把最早出现的14个周期中的所有收益值相加，并除以14，获得“第一次总收益的平均值”；再把最早出现的14个周期中的所有损失值相加，并除以14，获得“第一次总损失的平均值”。
到第15个周期，我们就可以开始计算第15周期的AG和AL数值，具体公式如下：
Average Gain(15) = [(First Average Gain) x 13 + current Gain] / 14.
Average Loss(15) = [(First Average Loss) x 13 + current Loss] / 14.
实际上就是把“第一次总收益的平均值”乘以13再加上第15周期的收益（current Gain）后再除以14，获得了第15周期的AG值；同理，我们把“第一次总损失的平均值”乘以13再加上第15周期的损失（current Loss）后再除以14，获得了第15周期的AL值。伴随时间推移，我们使用上一段周期的AG和AL来计算这个周期的AG和AL，公式如下：
Average Gain(n) = [(Average Gain(n-1)) x 13 + current Gain] / 14.
Average Loss(n) = [(Average Loss(n-1)) x 13 + current Loss] / 14.
再回过头来看RSI计算过程就很简单了，实际上RSI是把RS进行了标准化处理（变成一个百分数）从而使大家能简单的辨别极端情况的发生。可以想象，当RSI＝0时，实际上代表了价格在14个周期内没有上涨过，一直在下跌，所以AG为0，RSI为0；而当RSI＝100时，实际上代表了价格在14个周期内没有下跌过，一直在上涨，所以AL为0，RSI为100。
现在我们可以明白，实际上改变周期可以改变RSI的敏感度。周期越小，波动越大越敏感；而周期越大，波动越小越平均。因此如前文所说，在实际的运用中我们会把不同周期的RSI指标对比查看，从而了解趋势的变化情况。
