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2025-02-12 星期三
23:26
io.net推出IOIntelligence平台,拟结合DeepSeek等25个开源AI模型
币界网消息, Solana 生态 DePIN 协议 io.net 宣布推出 IO Intelligence 平台,该平台将向量数据库即服务(Vector Database as a Service)与最多五个智能代理和 25 个开源 AI 模型(包括 DeepSeek、Meta Llama 和 Mistral)相结合。 ...展开
来源:币界网
22:08
美银:DeepSeek是中国股市的“阿里IPO时刻”
美银表示,2014年阿里上市曾带动中国“新经济”板块崛起,吸引全球长期资本流入,DeepSeek可能成为当前中国股市的“阿里IPO时刻”。中国Al发展的“圣杯”不一定是“同类最佳”,而是“足够好”以支持中国大规模AI应用并推动中国的生产力增长和经济增长。 DeepSeek“冲击波”影响广泛,人们认为其推出是AI领域的“斯普特尼克时刻”,但似乎更可能是中国股市的“阿里IPO时刻” ...展开
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19:22
谷歌首席执行官:DeepSeek团队的工作非常出色,由此可以看出人工智能的全球化程度之高
谷歌首席执行官:DeepSeek团队的工作非常出色,由此可以看出人工智能的全球化程度之高。(金十) ...展开
来源:币界网
18:57
DeepSeek并非完美,训练过程存在“深度诅咒”
高性能大模型在训练的过程中通常需要数千个GPU,耗费数月甚至更长时间才能完成一次训练。这种巨大的资源投入使得模型的每一层都必须高效训练,才能确保算力资源最大化利用。 但大连理工、西湖大学、牛津大学等研究人员对DeepSeek、Qwen、Llama和Mistral研究发现,这些模型的深层在训练过程中表现并不好,甚至可以被完全剪枝而不会影响模型性能。 例如,研究人员对DeepSeek-7B模型进行了逐层剪枝,以评估每一层对模型整体性能的贡献。结果显示,移除模型的深层对性能的影响微乎其微,而移除浅层性能会明显下降。这表明DeepSeek模型的深层在训练过程中未能有效学习到有用的特征,而浅层则承担了大部分的特征提取任务。 这种现象称为“深度诅咒”(Curse of Depth),同时研究人员也提出了一种有效的解决方法——LayerNorm Scaling(层归一化缩放)。 深度诅咒介绍 “深度诅咒”现象的根源在于Pre-LN的特性。Pre-LN是一种在Transformer架构模型中广泛使用的归一化技术,它在每一层的输入上进行归一化,而不是在输出上。这种归一化方式虽然能够稳定模型的训练过程,但也带来了一个严重的问题,随着模型深度的增加,Pre-LN的输出方差会呈指数级增长。 这种方差的爆炸性增长导致深层的Transformer块的导数接近于单位矩阵,使得这些层在训练过程中几乎不贡献任何有效的信息。换句话说,深层在训练过程中变成了单位映射,无法学习到有用的特征。 “深度诅咒”的存在对大语言模型的训练和优化带来了严重的挑战。首先,深层的训练不足导致了资源的浪费。在训练大语言模型时,通常需要大量的计算资源和时间。由于深层未能有效学习到有用的特征,算力资源在很大程度上被浪费了。 深层的无效性限制了模型性能的进一步提升。尽管浅层能够承担大部分的特征提取任务,但深层的无效性使得模型无法充分利用其深度优势。 此外,“深度诅咒”还对模型的可扩展性带来了难题。随着模型规模的增加,深层的无效性愈发突出,这使得模型的训练和优化变得更加困难。例如,在训练超大型模型时,深层的训练不足可能导致模型的收敛速度变慢,甚至无法收敛。 解决方法——LayerNorm Scaling LayerNorm Scaling 的核心思想是对Pre-LN输出方差的精准控制。在一个多层的 Transformer 模型中,每一层的层归一化输出都会被乘以一个特定的缩放因子。这个缩放因子与当前层的深度密切相关,是层深度平方根的倒数。 为大家举个简单易懂的例子,大模型就像一座高楼,每一层都是其中的一层楼,而 LayerNorm Scaling 就是给每一层楼的 “能量输出” 进行了精细调节。 对于较低的楼层(浅层),缩放因子相对较大,这意味着它们的输出被调整的幅度较小,能够保持相对较强的 “能量”;对于较高的楼层(深层),缩放因子较小,这样就有效地降低了深层输出的“能量强度”,避免了方差的过度积累。 通过这种方式,整个模型的输出方差得到了有效控制,不会再出现深层方差爆炸的情况。(整个计算过程比较复杂,有兴趣的小伙伴可以直接看论文) 从模型训练的视角来看,在传统的 Pre-LN 模型训练中,由于深层方差的不断增大,梯度在反向传播过程中会受到很大干扰。深层的梯度信息变得不稳定,这就像在传递接力棒时,接力棒在后面几棒的传递过程中总是掉落,导致信息传递不畅。 使得深层在训练时难以学习到有效的特征,模型的整体训练效果大打折扣。而 LayerNorm Scaling通过控制方差,稳定了梯度流。 在反向传播过程中,梯度能够更加顺畅地从模型的输出层传递到输入层,每一层都能接收到准确而稳定的梯度信号,从而能够更有效地进行参数更新和学习。 实验结果 为了验证LayerNorm Scaling的有效性,研究人员在不同规模的模型上进行了广泛的实验。实验涵盖了从1.3亿参数到10亿参数的模型。 实验结果显示,LayerNorm Scaling在预训练阶段显著提升了模型性能,与传统的Pre-LN相比,降低了困惑度,并减少了训练所需的token数量。 例如,在LLaMA-130M模型上,LayerNorm Scaling将困惑度从26.73降低到25.76,而在10亿参数的LLaMA-1B模型上,困惑度从17.02降低到15.71。这些结果表明,LayerNorm Scaling不仅能够有效控制深层的方差增长,还能够显著提升模型的训练效率和性能。 研究人员对LayerNorm Scaling在监督微调阶段的表现进行了评估。实验结果显示,LayerNorm Scaling在多个下游任务上均优于其他归一化技术。 例如,在LLaMA-250M模型上,LayerNorm Scaling在ARC-e任务上的性能提升了3.56%,在所有任务上的平均性能提升了1.80%。这表明,LayerNorm Scaling不仅在预训练阶段表现出色,在微调阶段也能够显著提升模型的性能。 此外,研究人员将DeepSeek-7B模型的归一化方法从传统的Pre-LN替换为LayerNorm Scaling。在整个训练过程中,深层块的学习能力得到了显著提升,能够积极地参与到模型的学习过程中,为模型的性能提升贡献力量。困惑度下降的幅度更为明显,下降速度也更稳定。 ...展开
来源:币界网
18:46
CARV发布D.A.T.A.框架2.0升级:DeepSeek与CARVID整合助推AI自主决策新时代
新框架融合链上数据验证、DeepSeek 认知推理模型与代币经济智能,实现 AI 从「哑巴助手」向自主决策体的跃迁。依托 CARV ID(ERC 7231)身份系统,新框架实现链上数据与社交信息的无缝联动,全方位助推资产管理、跨链交互及动态信任调整。目前,CARV 生态覆盖 1500 万用户,并获 5000 万美元投资支持。 ...展开
来源:币界网
18:07
CARV发布D.A.T.A.框架2.0升级:DeepSeek与CARVID整合
币界网讯 CARV 今日发布 D.A.T.A.框架 2.0 升级。新框架融合链上数据验证、DeepSeek 认知推理模型与代币经济智能,实现 AI 从“哑巴助手”向自主决策体的跃迁。依托 CARV ID(ERC 7231)身份系统,新框架实现链上数据与社交信息的无缝联动,全方位助推资产管理、跨链交互及动态信任调整。目前,CARV 生态覆盖 1500 万用户,并获 5000 万美元投资支持。 ...展开
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17:54
阿里国际站接入DeepSeek大模型
阿里国际站AI已接入DeepSeek等大模型,将全面应用于外贸生意的各个核心环节。接入后,AI在自动接待海外客户时,将能更全面地考虑买家询问的意图,然后结合阿里国际站上的市场洞察、外贸经验、商家商品的自身情况进行深度推理。另悉,阿里国际站还在测试通义千问Qwen 2.5-Max模型,为商家提供服务。(界面) ...展开
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10:50
民进党当局禁用DeepSeek,国台办回应
 国台办举行例行新闻发布会。记者称:民进党当局日前称,基于资讯及通讯安全考量,公务机关和公立学校全面禁止使用大陆人工智能初创公司深度求索(DeepSeek)推出的 AI 大模型。对此有何评论? 国台办发言人朱凤莲表示,我们欢迎台湾民众使用大陆企业推出的 AI 大模型,也积极支持两岸企业在人工智能领域开展合作。民进党当局“恐中”“反中”意识作祟,对大陆高科技产品又怕又恨,动辄以维护安全为由一禁了之,只会损害台湾企业和民众的利益。这种用“反智”来“反中”的荒诞做法,已经遭到岛内各界的反感和反对。(金十) ...展开
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10:21
DeepSeek对Web3AI上下游协议产生的影响
DeepSeek引发的冲击会在今年对AI产业的上下游产生深远的影响。DeepSeek的出现击碎算力护城河,开源模型引领的算力优化成为新方向;DeepSeek利好行业上下游中的模型层与应用层,对基础设施中的算力协议产生消极影响;DeepSeek的利好无意中戳破Agent赛道最后的泡沫,DeFAI最有可能孕育新生;项目融资的零和游戏有望迎来终结,社区发射+少量VC的新融资方式可能成为常态。DeepSeek引发的冲击会在今年对AI产业的上下游产生深远的影响,DeepSeek成功让家用消费级显卡完成了原本大量高端GPU才能承担的大模型训练任务。 ...展开
来源:币界网
06:40
基金抓紧布局DeepSeek概念股价值重估或引领新一轮“科技牛”
春节假期后,DeepSeek概念持续火热,其引领的科技股成为市场交易主线,软件、传媒等相关板块强势上涨。自2月5日至2月11日,仅仅5个交易日,不少DeepSeek概念股大涨。在强势的DeepSeek概念股背后,已有基金提前布局,还有不少基金经理加紧调研相关概念股,希望捕捉到更多的投资机会。公募机构普遍认为,由DeepSeek引领的新一轮“科技牛”或将来临。 (中证报) ...展开
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06:05
彭博社:DeepSeek梁文锋身家超越黄仁勋,估算可高达1260亿美元
根据彭博社对7位初创公司创始人及AI专家的调研显示,DeepSeek的估值最高达1500亿美元,按此计算,梁文锋持有的84%股份价值将达到1260亿美元,身家超越英伟达(Nvidia)的黄仁勋。 根据彭博亿万富翁指数,若按上述数据估值,持有84% DeepSeek股份的梁文锋将跻身亚洲最富有的科技大亨行列。 彭博社2月11日的报道指出,对7位初创公司创始人及AI专家的调研显示,预计DeepSeek的估值在10亿美元到逾1500亿美元之间,估值区间的中间值为20亿至300亿美元。DeepSeek的估值逻辑部分源于其与全球头部AI公司的对标。目前,OpenAI的估值约为3000亿美元,Anthropic为600亿美元,法国Mistral AI为60亿美元,而中国智谱AI在去年融资后的估值也达到了约30亿美元。这些公司的估值为DeepSeek提供了重要的参考依据,也进一步证明了AI领域巨大的市场潜力和投资价值。 ...展开
来源:币界网
2025-02-11 星期二
23:57
石家庄探索DeepSeek大模型在政务领域创新应用
记者获悉,近日,石家庄市数据局与桑达股份所属中国电子云基于石家庄人工智能计算中心可信智算资源,共同探索DeepSeek大模型在政务领域创新应用,将在“石i民”“石i企”城市应用上基于DeepSeek大模型,推动业务导航、咨询服务、资源匹配、业务优化、特殊人群服务等便民惠企场景实现智能化、协同化、数字化升级。(证券时报) ...展开
来源:币界网
21:43
欧洲隐私监管机构将在周二会议上讨论DeepSeek
据金十报道,欧洲隐私监管机构将在当地时间周二会议上讨论DeepSeek。 ...展开
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10:31
DeepSeek创始人梁文峰已赴巴黎参加人工智能峰会
此次峰会将重点关注开源技术、清洁能源、在全球人工智能市场中缓解劳动力中断、自由保护和数据访问等议题。 ...展开
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00:48
AI项目Venice宣布Web端已支持DeepSeekR170B和671B
币界网消息,火星财经消息, Base 链上基于 DeepSeek 的 AI 项目 Venice 宣布 Web 端已支持 DeepSeek R1 70B 和 671B。 ...展开
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2025-02-10 星期一
15:37
我劝过梁文锋很多次,DeepSeek要融资
DeepSeek的崛起引发了AI行业的广泛关注。自2022年底OpenAI发布ChaGPT以来,中国AI一直在追赶,而DeepSeek的出现则标志着创新和普及的新阶段。DeepSeek创始人梁文锋成为焦点,他的公司以550万美元的训练成本颠覆了市场,导致英伟达股价下跌。尽管DeepSeek的估值已达80亿美元,梁文锋对融资持谨慎态度,内部意见不一。DeepSeek的成功引发了对AI投资逻辑的重新思考,尤其是对大模型企业的估值影响深远。未来,AI应用的爆发将带来更多投资机会,尤其是在B端应用领域。DeepSeek的出现不仅是技术迭代,更是信心的重建。 ...展开
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14:51
DeepSeek获顶级域名ai.com认可
现在在浏览器输入ai.com,将直接重定向至DeepSeek官网。据了解,ai.com域名的定位被视作前沿AI的象征,此前这一域名曾长期被定位到ChatGPT和马斯克的xAI官网。(金十) ...展开
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10:58
DeepSeek已开始在沙特阿美数字数据中心运营
2月10日消息,沙特阿拉伯在2月9日的利雅得LEAP技术大会上公布了价值149亿美元的科技投资和战略伙伴关系,标志着该国AI和数字基础设施战略的扩张。 沙特通信和信息技术部宣布,将把109亿美元用于Al基础设施和初创企业资金,同时Grog将投资15亿美元在沙特建立世界上最大的以AI为中心的数据中心。报道提到,中国人工智能公司DeepSeek已开始在沙特阿拉伯达曼的阿美公司数字数据中心运营,这是该国不断扩展的AI基础设施的又一重要进展。 ...展开
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2025-02-09 星期日
22:30
虚拟动点动作大模型LYDIA已接入DeepSeek
据利亚德集团全资子公司虚拟动点消息,日前,虚拟动点动作大模型LYDIA已接入DeepSeek。LYDIA对空间动作数据的认知、感知、理解及生成能力再升级,尤其在动作精准度及动作效果层面得到了进一步提升。 ...展开
来源:币界网
17:53
DeepSeek-V3API优惠期结束每百万输出tokens由2元提高至8元
目前,DeepSeek-V3 API服务的优惠价格体验期已结束,从2月9日开始将调整为新的价格:每百万输入tokens 0.5元(缓存命中)/2元(缓存未命中),每百万输出tokens 8元。关于此前的价格,小K注:DeepSeek-V3在2024年12月26日发布时设置了45天优惠价格体验期,模型上线至2025年2月8日,DeepSeek-V3的API服务价格为每百万输入tokens0.1元(缓存命中)/1元(缓存未命中),每百万输出tokens 2元。 ...展开
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DeepBook Protocol (DEEP) is a cryptocurrency launched in 2024and operates on the Sui Network platform. DeepBook Protocol has a current supply of 10,000,000,000 with 0 in circulation. The last known price of DeepBook Protocol is 0.01240371 USD and is down -8.02 over the last 24 hours. It is currently trading on 9 active market(s) with $19,611,585.05 traded over the last 24 hours. More information can be found at https://deepbook.tech/.