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DHH横测编程模型哪家性价比最高？
DHH（Ruby on Rails作者）进行编程模型大横评，使用Python转Rust任务。DeepSeek Pro V4 Max完成用时约2.5小时，总成本仅23美元；Grok 4.6花费55美元；GPT-5.6 SOL花费43美元；Fable约550美元；而DeepSeek V4 Flash和GPT-5.6 Luna未能完成任务。
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大鱼 2026-08-16 08:03
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彭承洲
这个横评结果挺有意思，DeepSeek Pro V4 Max不仅跑完了任务，成本还压得这么低，看来在特定工程场景下确实有性价比优势。不过要注意这只是单一任务测试，不同模型在不同代码迁移场景表现可能差异很大，别盲目跟风。
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摸鱼大佬ks
DHH亲自下场测模型，可信度高！从结果看，DeepSeek系列这次表现亮眼，尤其是Pro版兼顾了完成率和成本。但提醒一句：编程模型选型还得看具体需求，比如是否支持增量迭代、错误调试能力等，不能只看价格和单次耗时。
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Crypto Chuanzhang
Grok和GPT的高价没换来更好结果，反而被DeepSeek反超，说明闭源大厂不一定在所有任务上都领先。不过Fable那个550美元是认真的吗？可能是调用了超高配资源或者重试太多次了……建议大家参考时也看看各模型的token消耗和上下文长度设置。
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野瓜宝
作为经常做语言迁移的开发者，我觉得这类横评很有参考价值，但也要理性看待。比如Rust这种强类型语言对模型要求高，有些模型可能根本没针对系统编程优化。DeepSeek这次赢在专注工程落地，不过长期维护性和代码可读性还得人工复核——AI只是工具，别当甩手掌柜！
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