如果你曾在城市中心遇到过通话中断、地图卡顿，或者明明信号满格却支付失败的情况，你肯定已经体会过网络连接的真相：它变幻莫测。人类能够本能地快速适应，但机器却无法做到。而漫游网络（漫游网络）正是在此发挥作用，帮助机器“发现”问题所在。

随着人工智能走向现实世界，它对网络的依赖性日益增强，而网络会随着繁忙的街道、室内空间、行驶的车辆和人群而不断变化。信号强度可能在几秒钟内发生改变。许多人并未考虑到网络强度的这种突变。一些系统仍然将连接视为固定且可预测的。然而，当机器离开受控环境，开始在现实世界中运行时，这种想法就站不住脚了。

Roam Network该项目旨在将这些变量和不断变化的情况可视化。其目标是将现实世界的连接性转化为机器可以理解并据此进行规划的信息。

机器无法“看到”问题

机器可以导航物理空间，但它们无法感知所依赖的网络状况的实时变化。一条街道早上网络畅通，到了晚上可能就会出现问题。即使被标记为“覆盖”的区域，也可能出现短暂但至关重要的网络中断。独立研究即使在官方指定的区域内，延迟和吞吐量也经常出现较大波动。覆盖范围地图之所以失效，是因为它们显示的是服务应该覆盖的区域，而不是服务的实时性能。Roam Network 通过一种新颖的方法解决了这个问题。

当网络连接在毫无预警的情况下发生变化时，机器人会暂停运行，无人机会返航，自动化系统也会默认停止工作。这并非机器故障，而是网络问题。

传统映射假设网络会很强大。而如今，这一假设恰恰是最大的薄弱环节。全球边缘计算支出预计将达到3800亿美元到 2028 年，边缘人工智能市场预计将增长至接近2700亿美元到2030年代初，越来越多的机器将在集中式云平台之外，甚至在移动过程中做出决策。因此，亟需一个强大的网络系统，而Roam Network的目标正是满足这一需求。

Roam Network能带来什么？

Roam Network 正在构建一张实时连接和数字环境地图。它并不询问是否存在网络覆盖，而是关注网络当前的可靠性、网络劣化区域以及这些状况随时间的变化。这为数字世界创建了一个导航层。此外，它与实体地图相辅相成，而非取而代之。

有了这些信息，系统在行动前就能做出更明智的决策。它们可以：

1. 选择更可靠的路线。
2. 避开通讯薄弱区域，这些区域容易出现通讯中断。
3. 在条件稳定时进行操作。

日常活动为漫游网络提供动力

Roam 不依赖成本高昂的测试车队或重复测量，而是广泛利用人们的日常活动。智能手机和其他联网设备构建了一个分布式传感器网络。人们在出行和通勤过程中，其设备会遇到实际的连接状况。在日常活动中，Roam 会在后台收集这些数据。

研究对比网络测量方法可知，众包数据能够以更低的成本提供比传统路测更广泛的地理和时间覆盖范围。

事实真相和所有权同样重要

如今大多数连接数据都基于报告、平均值或模拟。这在理论上可行，但机器故障并非基于平均值，而是发生在特定的地点、特定的时刻。

Roam采用隐私保护设计，旨在测量系统中发生的真实情况并验证数据。这一概念的关键在于所有权。人们携带联网设备在城市中穿梭，提供了有用的连接数据，但这些优势通常流向中心化平台，而非个人。Roam采取了不同的策略，允许参与者选择参与，并因其对地图开发的贡献而获得代币奖励。

为什么漫游网络很重要

如今，电信运营商已经开始利用Roam的数据来了解网络在实际环境中的性能。随着时间的推移，这种智能层对于任何依赖于可靠移动连接的系统都将变得至关重要。

随着越来越多的AI系统在受控环境之外运行，可靠性变得与智能同等重要。Roam通过使数字世界可观察、可测量和可共享，弥合了人类和机器都已习惯但本不应再容忍的差距。

注意：这是一篇赞助文章。