美联储理事Michelle Bowman向渴望监管人工智能的政策制定者发出了一个信息：放慢脚步。

鲍曼在华盛顿发表讲话时警告说，加入严格的规则可能会适得其反。她说：“我们不必急于监管。”。她主要担心的是，过度监管可能会将创新完全赶出银行业，使人工智能等有价值的工具处于次要地位。

鲍曼表示，人工智能在金融领域具有巨大的潜力。它可以使系统更高效，打击欺诈，扩大信贷渠道。这项技术还可以通过提高经济数据的可靠性来帮助央行行长。

她建议：“也许更广泛地使用人工智能可以检查数据的可靠性。”。她还说：

“人工智能工具也可用于打击欺诈。其中一种用途是打击支票欺诈，这在过去几年中在银行业越来越普遍。”

人工智能对劳动力和政策的影响

鲍曼也在关注人工智能如何重塑劳动力市场和经济基本面。人工智能正在改变生产力水平，影响就业率，甚至重新定义自然利率。她认为，这将在货币政策讨论中发挥越来越重要的作用。

这些数字暗示了为什么这很重要。在过去的两年里，美国的劳动生产率飙升，年均增长2.3%。这几乎是疫情前十年平均1.3%的两倍。

鲍曼还没有准备好完全归功于人工智能的崛起，但她确实承认人工智能可能发挥了作用。包括丽莎·库克在内的其他美联储官员也表示赞同。她预计人工智能将继续提高生产力，但警告说，预测其确切影响仍然是一场猜谜游戏。

对于政策制定者来说，这些变化至关重要。生产率的变化和劳动力市场的中断可能会迫使美联储重新思考其战略。

“当我们考虑人工智能风险时，其中许多已经被现有的框架很好地覆盖了。例如，人工智能通常依赖于外部各方——云计算提供商、获得许可的生成人工智能技术和核心服务提供商——来运营。”

–鲍曼

美国人工智能监管的现实

如果你正在美国寻找关于人工智能的明确规则，祝你好运。联邦监管充其量是拼凑而成的，让各州来填补空白。鲍曼的谨慎态度反映了许多人对这个支离破碎的系统的沮丧。

在联邦层面，据称2020年的《国家人工智能倡议法案》旨在促进人工智能的发展。拜登总统在2023年发布了一项行政命令，以促进安全、透明的人工智能实践。但来自各方的批评人士表示，这些努力还不够，或者走得太远。

现在，这些规定可能会再次改变。候任总统唐纳德·特朗普已经明确表示了他的意图。他计划废除拜登的行政命令，称其为“创新的障碍”

与此同时，加利福尼亚州和科罗拉多州等州并没有等待华盛顿采取行动。加利福尼亚州正在通过《人工智能透明度法案》等法律引领这一指控。这要求拥有超过一百万人使用的人工智能系统的公司清楚地标记人工智能生成的内容。

另一方面，科罗拉多州已经宣布算法歧视为非法，确保人工智能系统不会因种族、性别或其他受保护的特征而伤害个人。这两个州都在制定标准，但他们的规则差异很大，以至于跨州经营的公司都在争先恐后。

碎片化的代价

这种脱节的监管框架对企业来说是一个巨大的合规难题。公司必须应对各州不同的要求，否则可能会受到处罚。

例如，加利福尼亚州的法律要求使用透明度工具，但在规则较宽松的州，这些工具不是强制性的。这为AI开发人员创造了一个雷区。

消费者也面临着不平衡的保护。加州居民受益于严格的信息披露规则，而其他州的人甚至可能不知道他们什么时候在与人工智能互动。鲍曼关于过度监管的警告是有效的，但监管不足也会带来风险。

专家担心，这场灾难将使美国落后于其他全球参与者。例如，中国正在全力推进人工智能的集中监管，而欧洲国家正在制定统一的标准。如果美国不能制定出一个有凝聚力的战略，它就有可能在创新和问责制方面落后。

鲍曼在演讲结束时说：“人工智能在重塑金融服务业和更广泛的世界经济方面具有巨大的潜力。虽然我在讲话中建议我们不必急于监管，但重要的是我们要继续监测人工智能的发展及其对现实世界的影响。”

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