中科视拓郭丹青：区块链不是骗人的，它可以把AI去中心化

中科视拓联合创始人郭丹青参加了主题为“新科技、新理念、新政策如何嫁接实体经济？”的圆桌论坛，她分享了二三线城市在AI方面的优势，AI技术落地新零售落地的难点和区块链在AI领域应用方面的观点。

眼下，以人工智能为代表的新科技，以消费升级为代表的新理念，以实体经济、一带一路为代表的新政策正在渗透到各行各业。与此同时，根据中国银联联合京东金融刚刚发布的《2017年消费升级大数据报告》显示，二三四线城市消费快速崛起，增速超一线近1.5倍。在这样的大背景下，二三线城市创业的机遇值得探讨。

郭丹青认为，对于南昌这样的城市，有一大批扎根深厚的传统企业。二三线城市在人工智能时代提升空间更大，市场空间更大。

2017年10月，江西出台了《关于加快推进人工智能和智能制造发展的若干措施》提出，“十三五”期间，江西将重点打造10个人工智能和智能制造产业基地。可以看出，江西省政府也在大力推荐人工智能和智能制造应用落地，相比其他省份，江西在将AI技术落地产业应用方面既有其优势，也存在不足之处。

郭丹青说，江西的优势是市场比较广阔，如果你有技术可以在江西做很多事情。劣势是江西的人才相对较少，基本上所有的AI人才集中在北京。而且，江西的新兴科技产业相对一二线城市差一些。人工智能不光是人工智能，还要和科技产业结合一起来提供服务。

中科视拓是典型的以AI技术为导向的企业。此前为华为、中国电信、中国移动以及军工企业做过项目，团队有超过20年的计算机视觉方面的研究。据了解，中科视拓也在切无人零售领域，但将AI落地到无人零售的过程中并非一帆风顺。

郭丹青说，将人工智能技术应用到无人零售店，主要用到人脸识别技术，即识别到人，其次是购买商品的自动结算。目前来看，人脸识别技术基本成熟，但是在商品识别这块，因为商品的SKU非常多（市面上的CKU至少有上万种），都要识别的难度非常高。而且，在AI识别商品的时候，角度、光线、遮挡都有一定的影响，这样对于识别的难度要求很高。

最重要的是，现在人工智能基本是用深度学习算法，需要大量的数据进行训练，而如果要对商品识别精度非常高，需要采集非常多的数据。这一块是目前在无人零售比较大的难点。

近期，区块链（一套完全分布式的架构）技术大热，1月10日，一则关于徐小平关于对区块链看法的截图广为流传。截图显示，徐小平在真格基金所投企业CEO的群里发文，强烈鼓励大家拥抱区块链革命、学习区块链技术。他表示，“区块链革命已经到来，这是一场顺之者昌，逆之者亡的伟大技术革命。它对传统的颠覆，将会比互联网、移动互联网更加迅猛彻底”。

徐小平呼吁创业者行动起来，“在立身自身业务的同时，了解区块链，理解ICO，进入区块链时代。对区块链不要有怀疑，不要有迟疑，立即动员全体员工，学习如何拥抱这场革命”。

春节期间，投资大V 薛蛮子、美图公司蔡文胜以及阿里曾鸣等大佬把区块链再次推向高潮，甚至抢去了一度火热的人工智能的风头。那么，人工智能+区块链又将有怎样的“化学反应”呢？

郭丹青从技术的角度客观分析了区块链+AI的看法，她表示人工智能包括三大部分：算力、算法和数据。现在我们做这三块的交易基本上是通过中心化的平台来实现的，例如数据方面有数据堂、龙猫众包这些平台来做数据的交易和标注。

算法交易平台有Quantopian、马克威等平台。而算力的交易比较少，人工智能的算力基本上是靠GPU、服务器来提供。

目前来看，算力的交易很难去中心化，主要靠GPU、服务器来实现，很难通过分布式的、零散的交易来支持。但是数据、算法通过中心平台交易很难保证安全性，例如，2017年雅虎宣布所有30亿用户个人信息泄露。最可怕的是第三方可能拿着你的数据、算法做一些非法的事情。

然而，区块链的可以把算法、算力和数据放在一个分布式的平台上，如果要出售算法、算力，可以在自己的服务器上出售，而不用把它放在中心化的平台，再由中心化的服务平台进行二次交易。
区块链大热之下，外界褒贬不一。“现在可能因为比特币太火了，可能会导致大家对区块链有误解，会觉得区块链可能是骗人的东西，但实际上不是。”郭丹青说