随着人们对该领域兴趣的增长，人工智能（AI）和机器学习（ML）需要大量的计算资源，但传统的比特币矿工还没有加入这股潮流。

Heatbit创始人Alex Busarov在葡萄牙里斯本举行的2023年网络峰会上对Cointellectric记者Joe Hall表示，与新兴的人工智能和ML基础设施领域相比，矿场、数据中心和小型计算能力提供商对比特币挖矿的了解要多得多。

Busarov解释道：“原因是，当人们谈论人工智能时，这通常是人工智能的实际应用端，“它可以为你说话，也可以创造你的声音等等，”但人们并没有真正想到人工智能的计算端。

Busarov的Heatbit公司开创了加热硬件设备的先河，该设备可以同时开采比特币并产生热量为家庭供暖。比特币挖矿加热器具有一块电路板，能够挖矿BTC，并用于人工智能培训和计算资源。

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近年来，网络峰会吸引了7万多人来到里斯本参加年会，为Busarov提供了一个机会，将Heatbit最初以BTC为中心的重点扩展到其作为人工智能培训资源的能力上。

该公司的部分营销策略集中在对比特币挖矿能源使用的负面看法上。

Busarov承认，BTC加热器通过允许比特币在寒冷气候下成为二次热源，在创新比特币挖矿方面发挥了自己的作用，但他认为，随着行业对硬件资源的持续需求，人工智能计算可能很快就会获得类似的负面看法。

“我认为人工智能很快就会超过比特币挖矿，所有的头条新闻都是“人工智能培训在这个国家消耗的能量比这更多”。他们将需要像我们这样的设备，只需要人工智能训练芯片。”

Heatbit的硬件已经满足了提供AI和ML资源的需求。尽管如此，Busarov还认为，更广泛的GPU和ASIC基础设施生态系统可能还不一定会从比特币和加密货币挖矿活动中转移。

“我认为人们最关心的实际上是比特币挖矿。我认为他们实际上比人工智能训练计算更了解比特币挖金计算。”

这位Heatbit创始人还认为，鉴于大规模采矿所涉及的硬件精度水平意味着竞争归根结底是能源成本，家庭采矿在未来可能会变得更加可行：

“谁的能源成本最便宜？嗯，谁不必支付能源成本。”

Busarov说，将采矿与加热和冷却等额外功能相结合，可以使采矿本身的能源成本为零。

“这就是为什么我认为，出于经济原因，通过像我们这样的应用程序，它将回归家庭采矿。”

正如Cointellectric最近报道的那样，对人工智能计算资源的需求正在上升。io.net等创新创业公司正在利用区块链解决方案为网络供电，这些网络从地理位置不同的数据中心、加密货币矿工和去中心化存储提供商那里获得GPU计算能力，为机器学习和人工智能（AI）计算提供动力。

杂志：古巴比特币革命背后的真相：实地报道