信息技术研究小组发布了一份新的蓝图，指导组织战略性地部署ChatGPT以提高生产力。最新资源为组织提供了可操作的、有研究支持的步骤，以使用生成人工智能提高运营效率和决策准确性，同时降低其固有风险。

多伦多，2024年5月10日/CNW/-像ChatGPT这样的生成型人工智能工具承诺通过简化任务、自动化研究和为其他关键工作腾出宝贵时间来重塑传统工作流程。然而，这些强大技术的实施需要仔细考虑其潜在利益和固有风险。作为回应，全球IT研究和咨询公司信息技术研究集团发布了其最新研究《明智地使用ChatGPT提高生产力》，该研究为IT领导者提供了利用ChatGPT来提高生产力的战略见解和最佳实践，同时也解决了与人工智能部署相关的风险。

Info-Tech的最新研究突显了第二代人工智能在用户中的广泛流行，尽管人们越来越担心它的可靠性。虽然该公司不建议仅依赖ChatGPT，特别是对于需要细微差别或权威内容的任务，但它确实表明，该工具可以作为灵感和初步想法产生的宝贵来源。

“几年来，我们一直在研究生产力，并询问工具和自动化是否使其成为一种毫无意义的追求。主要受ChatGPT启发，生成型人工智能的迅速采用，使人们的讨论进入了高潮，因为普遍认为，如果你能让人工智能为你工作，你的生产力就最高，”信息技术研究集团的杰出分析师和研究员巴里·考辛斯说。“明智地使用ChatGPT，你会加速实现最有效、最高效的自我。人工智能是你的缪斯女神，在你探索自己的结论时，它可以帮助你反思自己的经验、性格和洞察力的外部输入。人工智能就是傻瓜，是宫廷小丑，你戴着王冠。”

鼓励组织利用人工智能的能力，快速生成关于不同主题的引人入胜的内容。然而，该公司建议，重要的是要谨慎行事，检查ChatGPT的输出，以确保准确性和适当性，培养负责任和勤奋的人工智能部署方法。

Info-Tech最近的蓝图概述了五个关键的人工智能生成偏见，这些偏见对于组织和IT领导者在考虑将ChatGPT集成到其运营中时理解至关重要：

1.样本偏差：ChatGPT的数据库并不完全代表全球人口，经常因网络资源的学术标准较低而产生偏差。

2.程序性道德偏见：开发人员基于自己的假设，在人工智能中引入了主观的人工“道德”，影响了其反应，并可能损害其中立性。

3.无知偏见：软件对学习和反思有着天生的偏见。因此，ChatGPT是不适应的，无法从失败或变化中学习。

4.Overton Window偏见：人工智能可能会以牺牲真相为代价，操纵内容以符合社会可接受的规范，偶尔会产生故意不真实或误导的内容。

5.回避偏见：人们对ChatGPT的信任程度过高。许多用户认为ChatGPT的断言“足够好”，出于方便，选择不验证响应和清晰的内容。

尽管存在这些挑战，Info-Tech的蓝图坚持认为，ChatGPT提供了一个数字效率的新时代，为组织提供了一种强大的工具来简化工作流程、促进协作和释放新的生产力水平。同样重要的是要认识到，ChatGPT的见解仅限于特定日期的可用数据，这可能会对历史观点产生偏见，从而影响其输出的相关性和准确性。该公司倡导一种平衡的方法，利用ChatGPT作为一种创造性和高效的缪斯，需要认真验证其产出，以确保其符合当前和未来的运营标准。

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SOURCE信息技术研究小组