RSS3是一种去中心化的内容与社交协议，旨在支持高效和分散的信息分发。它通过成为处理信息聚合和标准化的分发层来完成组合、存储、分发和渲染的信息流。

最近闹得沸沸扬扬的 Twitter 限制访问次数风波，再次引发了大众对数据所有权的思考，凸显了自由获取数据的重要性。

反观 RSS3 在 2 年前就给出了数据流中心化问题的解决方案，可以不设限地为 AI 提供数据，理念十分超前。RSS3 践行其开放网络理念，将散落在不同协议的数据汇总到一起，以期在未来解放被垄断的 AI 生产要素。

从经济学的角度来看，我们并不能用惯性思维，简单地把 AI 这个风口与先前的移动互联网、新能源这些风口混为一谈。

因为，后者只是通过科技发展对原有生产力的提升，而 AI 则是实打实地创造出了一种新的生产力，核心在于数据和算力。

「如何科学地分配 AI 这一新生产力？」这也许会是未来很长时间内，比「如何训练出更好 AI 模型？」更加难以解决的问题。

按学术派的旧视角，这一问题涉及到地缘政治、资本、制造端等多方复杂博弈，将会变得非常棘手。

而如果考虑天生具有去中心化、公平自由、市场化定价属性的 Web3，就豁然开朗了。Web3 可以通过动态博弈，不设限的 AI 这一生产力投送到世界任何角落。

诚然，AI 和 Web3 之间存在资源上的竞争关系以及技术哲学上的左右之分（目前 AI 由中心化主导），这种矛盾为两者融合无缝整合带来了很大阻力。然而，RSS3 在 Web3 与 AI 结合道路上带来了鼓舞人心的探索成就。

从去中心化数据 Feed，到 AI 插件 Web3 User Activity，再到人工智能开放平台 AIOP，一步一个脚印。

这所反映的不仅是一个项目自身的发展历程，更多的是行业发展的可能性——为 AI 打造一片自由不受约束的市场，解放被垄断的 AI 资源，转向自由化、市场化，最终发掘出 AI 产业更强大的潜力。

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